相關性並不能顯示創新中最重要的
讓我用一個個人故事來解釋。我身高 6 英尺 8 英寸。我的鞋碼是16。我和我的妻子把所有的孩子都送進了大學。我住在波士頓郊外，開一輛本田小型貨車去上班。我還有許多其他的特徵和屬性。但這些特點還沒有讓我出去買今天的《紐約時報》。其中一些特徵與客戶購買《紐約時報》的傾向之間可能存在相關性。但我不會因為這些特性而購買那種紙張或任何產品。 如果《紐約時報》作為一種產品，不明白為什麼客戶在某些情況下選擇「僱用」它，或者為什麼他們可能在其他情況下選擇不同的報紙，那麼關於我或像我這樣的人的數據（人口統計）它就贏了不能幫助我創造新的創新。件事：我應該購買特定解決方案背後的因果關係。我認為答案可以在我受聘的工作（無論是產品還是服務）中找到。 （問題）似乎很多公司都犯了根據自己的偏 菲律賓 電話號碼 見來挑選數據的錯誤，對吧？ 在寫這本書時，我突然想到上帝並沒有為人類創造數據。他為我們做了很多事情，但數據並不是其中之一。我們看到的所有數據只是我們試圖總結和理解的現象的一小部分。它並沒有講述整個故事。創建數據的人在數據中包含與他們想要實現的目標相關的資訊。
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他們排除了他們認為不相關的數據。然後你查看數據，但不知道它是否是壞數據。他們沒有意識到他們正在查看的數據沒有回答他們想要的問題（創新）所需的內容。 （問題）觀察客戶並提出正確的問題重要嗎？ [克萊頓·克里斯滕森] 是的。您是否正在嘗試為您的公司找出（答案）：您是否有需要為我們的客戶完成的任務，但沒有可用於完成該任務的產品？ 我認為，當有人有工作要做，而沒有專門設計的產品來完成這項工作時，他們就會參與推廣該解決方案。 “我必須這樣做，這很糟糕，但我會盡一切努力來完成工作。
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