外卖广告搜索推荐业务及挑战介绍用户进入外卖场景，整体浏览路径为推荐页、搜索页，进入搜索页之后整体浏览路径为搜索前导购渠道、搜索渠道、主动搜索渠道、结果页、详情页，搜索推荐主要目标是解决搜索意图不明确、，主要覆盖搜索前导购渠道（搜索发现）、搜索渠道、结果页【+】组合推荐、结果页相关填充等场景
搜索推荐覆
牙买加 WhatsApp 号码列表 盖如上多个场景，具有场景多且场景输入交互和展现形态异构的特点，第一个挑战是如何统一建模异构多场景业务，提高弱供给匹配效率（多渠道）外卖用户需求变化多样，从用户行为中可以发现，用户有在不同场景之间比较，需求发生演化至逐渐收敛的特点，例如用户从推荐转搜索、搜索换Q、结果页反复对比、最终成单或者离开，第二个挑战是如何实时、准确捕捉用户需求的演变，完成用户与供给的高效匹配（即时化）
针对搜索推荐业务多渠道、即时化特点，业界语义向量召回、个性化向量召回一般解决方案和问题是：针对输入交互和展现形态差异较大的多种异构业务，不同业务样本组织方式差异较大，由于向量召回以线性方式组织样本，导致异构业务样本难以统一，因此一般每个向量模型基于当前场景数据或者多场景数据进行单场景精细化建模，存在迭代效率低、小场景迁移能力弱的问题；通过长短期序列建模，精细化刻画在不同时段内用户需求变化关系
