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tanutanu@magim.

提供的可能原因是：

用户指标
随后更新的临时PageRank分数

这些当然是一些很好的建议，解释了为什么新页面的排名波动如此之大，以至于谷歌申请了一项名为“基于隐式用户反馈修改搜索结果排名”的专利。

翻译可以用文字游戏来解释：根据隐式用户反馈改变搜索结 博彩数据 果的结果，即该专利描述了在搜索引擎结果页面中跟踪网页上的点击以及网页何时未被点击（搜索引擎结果页面）。

永远记住，大多数（如果不是全部）涉及点击率的文档都是关于改进搜索结果和预测点击率的。

事实上，该文档说“……识别用户对单个文档结果的选择（点击），并且还识别  用户何时返回到结果页面，从而指示用户查看所选文档的结果所花费的时间”。

谷歌索引系统
根据罗杰·蒙蒂的说法，答案应该与谷歌存储数据的方式有关。自Caffeine更新以来，Google索引一直在不断更新。 2010 年，存储所有 Google 数据的软件被称为BigTable，而 Google 的文件系统被称为Colossus。

当我们谈论索引时，我们谈论的是 Caffeine 和Percolator系统。在一份 PDF 文档中，Google 解释了Percolator 的工作原理，还解释了 Google 使用MapReduce的旧文件系统与并行执行计算的新分布式文件系统 之间的权衡。

Roger Montti 在他的文章中系统地详细介绍了整个数据处理过程（我们建议所有想要深入研究该主题的人阅读原文的整篇文章），在谈到 开销时多次引用 2010 年的文档，他说 Google 已经“选择了一种可以在商用机器上线性扩展多个数量级的架构，但我们发现与传统数据库架构相比，其开销显着增加了 30 倍（……）”。