我们也必须考虑到它

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它们可用于使深度学习模型更加稳健。 可以训练神经网络来识别可能添加到图像中的任何恶意信息。分析师故意创建假样本并用它们来训练神经网络。所有这些都是为了检测不应成为图像一部分的恶意编码。 信息图 GPT Chat：5 个对您公司有用的应用程序 释放 编辑照片并识别罪犯 不仅普通照片可以用生成对抗网络进行编辑。


你必须想得更远。例如，警方可以使用它 欧洲手机号码列表 们重建面部图像，以识别头发颜色、面部表情甚至性别等特征的变化。这可以帮助他们识别可能接受过手术改变外貌的罪犯。 同样，通过不同年龄的人的图像也可以检测面部衰老。这可以帮助我们找到失踪多年的人或逃犯。




身份盗窃，GAN 的最大危险之一 正如我们在上一点中提到的，这项技术可以用来做很多好事。它可以彻底改变医学和药物发现过程。然而，带来的各种危险。 你只需要及时回顾一下。在 2016 年美国大选以及随后的许多其他选举中，互联网上充斥着虚假新闻的文章，这些文章在大多数社交网络上得到了回应。 想象一下，如果这些文章包含虚假和篡改的图像以及虚假音频，将会产生怎样的影响。